优先核验DEMO
6 / 33
3 个高优先事项
CHINESE-FIRST · CROSS-MARKET · SOURCE-VERIFIED
全球中文 AI 投研与量化工作台 Chinese-First AI Research + Quant Workspace
按本地时区显示 · Local timezone
MARKET PULSEDEMO
CSI 3004,126.8+0.7%
HSTECH5,312.4-0.4%
NASDAQ 10023,148+1.3%
TAIEX24,084+0.9%
US 10Y4.57%+4 bp
DXY98.7-0.2%
ONE RESEARCH CORE
同一个工作台，服务全球中文投资者
用熟悉的中文研究不同市场；简体、繁体与英文原文并列，结论可回到原始来源。
Research across markets in Chinese, with original-language evidence and traceable citations.
GLOBAL CHINESE
跨市场信息很多，真正缺的是统一的中文研究流程
目标覆盖 A 股、港股、美股与台股；研究体验保持一致，数据授权、模型部署、隐私和证券合规则按地区分别配置。
GLOBAL CHINESE WORKSPACE · 6-MINUTE RESEARCH FLOW
跨市场今日研究简报 Cross-Market Research Brief
只呈现值得核验的变化：发生了什么、为什么重要、证据在哪里，以及下一步该看什么。
Only decision-relevant changes: what moved, why it matters, the evidence, and what to verify next.
LOCAL DATE
TARGET A/HK/US/TW · Source-graded
TARGET A/HK/US/TW · Source-graded
原型数据边界 · Prototype Data Boundary
晨报、公司快照与风险信号为交互演示；仅标有 Live / Official 的连接器卡片读取当前在线数据。
Briefs, company snapshots and risk signals are illustrative; only Live / Official connector cards fetch current online data.
CROSS-MARKET PERFORMANCE · DEMO
跨市场相对表现
近1月：美股与台股相对领先，港股波动偏高
归一化收益 · 非实时报价
MY PRIORITY VIEW · 用户优先视图
先看哪里，为什么 What needs attention, and why
先从自选标的与重要事件出发，再展开市场、公司、ETF 与量化研究。
今日新增证据DEMO
18
83% 来自一手来源
未来7日事件DEMO
4
财报、公告与宏观日程
证据新鲜度DEMO
92%
24小时内已刷新
CROSS-MARKET PULSE · DEMO
跨市场脉搏图
不要先读几十条新闻；先看变化集中在哪个市场，再点击查看原因和核验路径。
WATCHLIST PRIORITY · DEMO
6 items
研究优先级
按重要性、证据质量和自选相关度排序，而不是按新闻发布时间堆叠。
SCENARIO EXPLORER · DEMO
研究关注度，不是涨跌预测
如果环境变了，先复核什么？
拖动利率、美元和波动率，观察不同资产的复核优先级如何变化。
建议先复核
成长股久期
基准情景下，各类资产保持常规复核频率。
4 个资产组进入观察
确定性规则演示 · 不使用真实持仓
PRIORITY QUEUE · 优先研究队列
今天值得花时间的 3 个变化 Three changes worth your attention
08:40HKEX · DEMO
财报
Filing
Filing
腾讯控股 · 0700 HK Tencent
自由现金流转化成为 AI 资本开支后的核心核验点
利润率改善已出现；下一步不是给结论，而是核对资本开支、云业务与经营现金流的同比关系。
REV YoY+11.4%Margin+3.2ppEvidence91
下一核验Capex / OCF / FCF 三项对比
09:1510-Q · DEMO
风险
Risk
Risk
自选公司 · WATCHLIST Receivables monitor
应收账款增速继续快于收入增速
这是回款质量研究问题，不代表交易判断。需把账龄、客户集中度和坏账准备放入下一个报告期清单。
AR YoY+16.9%REV YoY+11.4%Gap+5.5pp
下一核验DSO、账龄与客户集中度
10:05Issuer · DEMO
ETF
Fund
Fund
纳指 100 ETF · QQQ Exposure check
收益变化来自指数暴露，还是跟踪成本与交易摩擦？
把基准收益、持仓集中度、跟踪差异、溢折价与买卖价差放在一起看，不用单一涨跌代替产品研究。
20D+4.6%VOL18.9%Evidence87
下一核验Benchmark / holdings / spread
DEMO · Source slot
演示研究卡 · 待连接 HKEX / IR 原文
需要将利润率改善与资本开支、经营现金流和自由现金流的后续披露一并核验。
研究结论：这是一个需跟进的验证路径，而非估值、目标价或买卖建议。
研究时间线 · Research Timeline0700 HK · 24h
08:40
年报解析
09:10
行业数据
10:05
利率变化
Next
现金流核验
演示待核验 · Demo Queue
3
from 33 watched names
演示文件数 · Demo Evidence
42
Exchange filings + SEC + issuer IR
演示覆盖 · Demo Coverage
93%
31 of 33 names updated
引用率目标 · Citation Target
>=95%
MVP validation threshold, not actual KPI
研究输出规则 · Research output rule
每一条关键结论均显示来源等级、市场与币种、当地时间、相反证据或不确定性，以及下一步核验项。
当前在线数据连接 Live Data Connectors
当前原型已连接 SEC 与美国官方宏观数据；A 股、港股与台股按交易所公开文件、授权行情和本地数据合同分阶段接入。
A 股公告优先 · 授权行情待接入CNINFO / SSE / SZSE
港股公告与公司资料优先HKEX / Issuer IR
台股公开资讯与 ETF 文件优先MOPS / TWSE / Issuer
美股SEC 文件与宏观已连接SEC / U.S. Treasury
SEC 最新文件 · Latest Filings
Waiting
Click Load to fetch official SEC filing data.
官方宏观数据 · Macro Observations
Waiting
Click Load to fetch official FRED macro data.
自选股情报流 Intelligence Feed
Illustrative workflow; live evidence is shown only in connector cards.
风险雷达 Risk Radar
Illustrative signals · 演示数据
- 应收账款增速高于收入 · Receivables growing faster than revenue
- 平台政策影响板块情绪 · Policy headline shifted sector tone
- ETF 资金连续三日改善 · ETF flow improved for 3 sessions
公司快照 Company Snapshot
Illustrative snapshot · 演示数据
演示收入增速 · Illustrative YoY
+11.4%
利润率趋势 · Margin Trend
改善 · Improving
风险等级 · Risk Level
中 · Medium
AI 财报 / 公告解读器 Filing Intelligence
上传或选择公开文件，输出结构化摘要、异常指标、风险问题和引用来源。
Upload or select public documents to extract summaries, anomalies, risk questions and source citations.
文档分析器 Document Analyzer
AI 输出预览 AI Output Preview
收入同比+11.4%DEMO
经营利润率+3.2ppDEMO
经营现金流+18.7%DEMO
应收账款+16.9%DEMO
8季度趋势最新 +11.4% · 较上季 +1.3pp
24Q124Q224Q324Q425Q125Q225Q325Q4
演示数据，仅用于展示AI如何从财报表格提取、对齐和解释趋势。
摘要 · Summary
收入同比改善、利润率扩张；AI 资本开支与应收账款变化需要在下季继续追踪。
Revenue improved YoY and margin expanded; AI capex and receivables require follow-up next quarter.
风险 · Risk
经营现金流改善，但营运资本波动仍是重点验证项。
Operating cash flow improved, while working-capital movements remain a key verification item.
引用来源 · Sources
DEMO · Annual report · Note 5 Revenue
DEMO · Management discussion · Cost structure
DEMO · Cash flow statement · Operating activities
CLAIM → DATA → SOURCE · DEMO
证据矩阵
结论 / 指标变化报告期来源可信度
公司研究助手 Company Research Copilot
跨市场公司画像、财务口径、估值背景、竞争对手、事件、风险和待验证问题。
Cross-market company profiles, financial definitions, valuation context, competitors, events, risks and open questions.
公司研究画布 Company Research Canvas · Illustrative
业务 · Business游戏、广告、金融科技、云服务 · Gaming, ads, fintech, cloud services
财务 · Financials收入正增长，利润率修复 · Revenue growth positive; margin recovering
估值 · Valuation处于五年前瞻 PE 中位区间 · Near mid-range of 5-year forward PE band
市场焦点 · Market FocusAI capex、游戏版号、广告复苏、回购 · AI capex, game approvals, ad recovery, buybacks
风险 · Risks监管、消费周期、海外竞争 · Regulation, macro consumption, overseas competition
待验证问题 · Next Questions内容成本回升后利润率能否持续？ · Can margin gains sustain if content cost rebounds?
问研究库 Ask Research
PEER COMPARISON · DEMO
同业量化对比 Peer Metrics
腾讯收入增速11.4%DEMO
同业中位数11.4%3 peers
最高值22.0%Meituan
数据口径同比演示
同业比较必须统一币种、会计口径和报告期；这里的数值为演示。
EVIDENCE → HYPOTHESIS → CODE → BACKTEST
AI 量化策略实验室 AI Quant Strategy Lab
把 A 股、港股、美股与台股的研究判断变成可验证实验：AI 生成策略、代码与测试计划，并主动检查数据和回测陷阱。
Turn A-share, Hong Kong, U.S. and Taiwan research theses into testable experiments with logic, code and validation.
研究与模拟 · Research & Paper不自动下单 · No live execution
01
用大白话描述想法 Describe the idea
先说明为什么可能有效，再谈规则。
AI 生成的是研究实验，不是收益预测、投资建议或可直接实盘的代码。
02
先看实验是否可信 Review before returns
示例结果 · Illustrative result
数据完整性92Data integrity
样本外稳定性78OOS stability
成本敏感度BCost sensitivity
过拟合风险中Overfit risk
- 按历史时点建立 A/HK/US/TW 可交易股票池，并统一币种与财务口径。
- 筛选自由现金流同比改善且估值低于自身五年中位数的公司。
- 当地宽基指数趋势为正时进入研究组合，月末等权再平衡。
- 分市场报告结果，避免汇率、时区和交易日差异造成误读。
年化收益*11.8%
最大回撤*-17.6%
Sharpe*0.86
年换手*128%
累计净值策略 1.68 · 基准 1.42
策略基准
20192020202120222023202420252026
生成代码 · Generated code
def select_universe(data, as_of_date):
universe = point_in_time_universe("A_HK_US_TW_LIQUID", as_of_date)
signal = (data.fcf_growth > 0) & (data.pe_fwd < data.pe_5y_median)
return universe[signal]
schedule.rebalance("local_month_end", weighting="equal", hedge_fx=False)
report.split_by_market(benchmarks="local_broad_index")
AI 主动提出的反方检查 · AI challenge checks
- 估值数据必须按当时已披露信息回放，不能使用今天修订后的历史值。
- 跨市场测试必须处理币种、时区、停牌、涨跌停和不同交易成本。
- 每个市场需与当地宽基指数比较，避免把市场上涨误认作策略能力。
INSTITUTIONAL EXPERIMENT CONTROL · DEMO
实验运行台
6个实验等待运行
今日实验24DEMO
样本外通过9 / 2437.5%
算力利用率68%GPU pool
数据快照2026.07.16PIT v18
模型注册数73 active
RUN研究假设数据模型OOSSharpe回撤状态
因子模型Factor-GBDT v12Active · 14 runs
文本模型AIT-Finance-7B v0.4Filings · Events
状态模型Regime Encoder v5Macro · Volatility
审批状态3 active / 4 reviewResearch only
01研究证据Filings · News · Factors
02可证伪假设Testable thesis
03策略与代码Rules · Python
04真实成本回测PIT · Fees · Slippage
05样本外与压力测试OOS · Stress
06报告与审计记录Explain · Version · Audit
行业 / ETF / 宏观主题助手 Theme Intelligence
追踪行业框架、政策变化、ETF 暴露、公司对比和需要持续核验的指标。
Track industry frameworks, policy shifts, ETF exposure, company comparisons and verification indicators.
EVIDENCE × MOMENTUM · DEMO
不是涨跌预测
主题证据与动量 Theme Evidence Map
主题数量4DEMO
强证据主题2>= 70
平均4周动量+2.8%DEMO
覆盖公司47A/HK/US/TW
动量
证据强度
证据强度综合一手来源、更新频率和覆盖度；动量为演示用4周变化。
EXPOSURE → HOLDINGS → COST → LIQUIDITY → RISK
ETF 研究台 ETF Research Desk
用同一套中文框架研究 A 股、港股、美股与台股 ETF：追踪目标、真实持仓、费用、流动性与结构风险。
Use one Chinese research framework for A-share, Hong Kong, U.S. and Taiwan ETFs.
Stage 1 Core · ETF
五维基金画像 Five-Dimension Profile
把 ETF 从一个代码还原成可解释的资产包，避免只看名称、涨跌或短期排名。
Core Databenchmark, constituents, weights, fee, tracking difference, premium/discount, spread, AUM, distributions, FX and leverage
AI Outputplain-language exposure, concentration flags, cost summary, liquidity check, structure and risk questions
股票与 ETF 横向比较 Stock & ETF Compare
用同一套研究口径比较公司、指数与基金：收益来自哪里，成本在哪里，哪些风险会被放大或被隐藏。
Ask in plain language“比较 QQQ 与 SPY 的行业暴露、头部持仓、波动和交易成本，并列出来源。”
Evidence rule每项关键结论显示数据日期、基准、来源等级、缺失字段和下一步核验项。
ETF 市场数据连接 ETF Market Data Connector
当前连接器展示美股与港股样本；正式产品按市场补齐 A/HK/US/TW 的 NAV、持仓、费用、指数授权和公司行动。
数据边界 · Data Boundary
市场快照为研究背景，不是实时交易报价；费用和持仓以基金公司最新文件为准。
市场快照 · Market Snapshot
Waiting
Click Load to fetch prototype daily ETF market data.
官方核验路径 · Official Verification
Waiting
Select an ETF to review its benchmark and official fund documents.
CROSS-MARKET ETF COMPARE · DEMO
演示数据 · 非实时报价
ETF 指标对比 ETF Metrics Compare
ETF20日收益20日波动流动性分前10集中度
SPY+3.1%12.8%9934%
QQQ+4.6%18.9%9848%
2800 HK+2.3%16.1%8867%
0050 TW+5.2%19.7%8472%
正式版需按同一交易日、币种、总回报和授权行情口径比较；此表仅展示交互与信息结构。
官方文件 · OfficialSSE/SZSE、HKEX/SFC、TWSE/FSC、SEC、指数规则、基金章程与基金公司 factsheet。
价格与成交 · Market交易所或授权供应商的 OHLCV、买卖价差、NAV、溢折价与基金规模。
持仓与分类 · Holdings基金公司持仓、指数成分、行业/地区/币种暴露；保存披露时点与更新频率。
专业数据 · LicensedBloomberg、LSEG、Wind、Morningstar、FactSet 或授权 API；价格和再分发权需合同确认。
量化底座 · Point-in-Time复权价格、分派、换基准、成分变动和退市记录，用于低频策略与跟踪差异研究。
内部审计 · Audit保存来源 URL、数据日期、授权范围、模型版本、回答版本和人工复核决定。
AI 风险雷达 Risk Control Radar
聚焦风险提示、证据和待验证问题，不输出交易建议。
Focus on risk prompts, evidence and verification questions, not trade recommendations.
PROBABILITY × IMPACT · DEMO
研究预警，不是交易信号
风险事件分布 Risk Event Map
活跃风险8DEMO
高优先225%
待补来源337.5%
中位时效6hDEMO
影响概率
财务 · FinancialReceivables +24% vs revenue +9%
政策 · PolicyNew consultation paper affects platform fees
估值 · ValuationForward multiple above 3-year median
情绪 · SentimentNews tone improved after earnings call
ETF 跟踪 · TrackingTracking difference widened versus benchmark
ETF 结构 · StructureCurrency and concentration exposure need review
流动性 · LiquidityETF inflow positive for four sessions
模型 · Model RiskUncited claims routed to human review queue
跨市场数据地图 Cross-Market Data Source Map
四个市场不能只靠一个 API：先接官方文件，再按地区补齐授权行情、财务口径、历史成分与公司行动。
No single API covers every market reliably: start with official filings, then add licensed local datasets.
Official / Regulatory
Market / Company
ETF / Fund Data
RawPDF · HTML · API JSON · retrieval time
Parsedtables · fields · labels · parser version
Structured L2SQL / Parquet · unified fields · source IDs
Researchevents · metrics · company graph · risk traits
Auditsource · model · prompt · user action · timestamp
AI Products
CONNECTOR READINESS · DEMO
规划模型，不是SLA
市场数据覆盖度 Data Coverage
字段完整度64%DEMO
一手来源占比76%A / B
历史时点就绪28%PIT
24小时内更新89%DEMO
T+1 / 日终足够支持财报解读、行业周报和低频研究。
T+0 / 收盘后用于每日早报、晚报、自选股日报和公告更新。
15-20 分钟延迟可作资讯产品价格背景，不适合实盘信号。
实时 / 秒级适合重大事件预警，需要订阅和流式处理。
低延迟 / 毫秒级高频和做市场景；不适合普通 AI 投研 MVP。
来源核验与审计 Source Verification & Audit
把报告中的“核验边界”产品化：每个数据点、AI 结论和供应商能力都要标注可信等级。
Productize the report’s verification boundary: every data point, AI conclusion and vendor capability needs a confidence grade.
ANSWER AUDIT · DEMO
最近7次演示运行
回答质量仪表 Answer Quality Metrics
引用覆盖率96%Target >=95%
A/B级来源88%DEMO
24小时新鲜度92%DEMO
人工复核队列7条
82R1
88R2
91R3
89R4
94R5
96R6
95R7
通过率综合引用、时效、数据口径、反方证据和禁用表达检查；不是实际生产KPI。
数据 · Data红旗：无法说明披露时间、退市、公司行为或历史成分。
模型 · Model红旗：只给胜率，不给样本外、回撤、walk-forward 或泄露检查。
回测 · Backtest红旗：收益曲线过度平滑，换手高但费用、滑点很低。
实盘 · Live红旗：没有日志、风控、一键停止、断线和重复下单处理。
合规 · Compliance红旗：无法说明券商、交易所、数据商和投顾边界。
ETF 跟踪 · Tracking红旗：不说明基准、跟踪差异、费用、溢折价或收益是否包含分派。
ETF 结构 · Structure红旗：杠杆、反向、衍生品、汇率、税务或集中度风险没有清楚披露。
运营 · Ops红旗：数据中断、模型漂移、异常行情和版本回滚无人负责。
全球中文产品路线 Global Chinese Product Roadmap
先做共同的中文研究核心，再按 A 股、港股、美股、台股逐层接入数据和合规能力；量化只做研究与模拟。
Build one Chinese research core, then localize data and compliance market by market.
美国官方文件与宏观数据、美港 ETF 样本、简繁中文问答、自选日报、RAG 与引用溯源；建立 A/HK/TW 接口。
Current live: U.S. official data + prototype U.S./HK ETF data.按市场签订数据试用/授权；自然语言生成策略、低频回测、交易成本、未来函数和样本外检查。
Vendor pricing is contract-based; no single licence covers all four markets.四地区合计完成 20-30 位目标用户访谈与试用；至少两个地区出现个人付费或团队试点信号。
Validate repeat use and willingness to pay; this is a test plan, not traction.简繁术语、当地时区/币种、权限、审计、私有因子、策略审批与客户报告。
Regional pricing, data entitlements, AI governance and data lineage.补齐 TWSE/MOPS、台股与台湾 ETF 口径；提供团队工作流、权限、审计和跨地区客户报告。
Expand Taiwan only after repeat usage and paid demand are proven.扩展 ETF 品类、持仓与基准授权，提供企业 API、私有部署和可复制的跨市场研究资产。
Enterprise expansion follows proven retention, margins and data rights.STAGE GATES · DEMO PLAN
规划假设，不是实际进展
阶段门槛量化 Stage-Gate Dashboard
产品原型68%核心工作流可演示
数据授权25%合同与用途待确认
用户验证12 / 30访谈与试用目标
付费试点0 / 3必须用真实销售验证
合规准备28%地区化法律审查待做
应追踪指标 · Product MetricsMAU, paid conversion, retention, reports generated, alert click rate.
收入质量 · Revenue QualityB2B seats, document volume, API calls, private deployment, data packages.
成本纪律 · Cost DisciplineData cost / revenue, LLM cost / answer, gross margin, CAC payback.
ETF 研究质量 · ETF ResearchETF coverage, holdings freshness, benchmark match, tracking fields, comparison completion.
量化质量 · Quant QualityExecutable strategy rate, look-ahead flags, OOS stability, cost sensitivity, experiment reuse.
一个产品，地区化合规 One Core, Local Compliance
共同产品边界保持“研究助手”；数据权利、生成式 AI、隐私与证券规则按用户所在地单独配置。
Keep one research-only boundary while localizing data, AI, privacy and securities rules.
允许 · AllowedSummaries, explanations, risk prompts, source-backed research paths.
禁止 · BlockedBuy/sell/hold calls, target prices, personalized suitability, portfolio allocation.
审计 · AuditEvery AI answer keeps source IDs, model prompt, timestamp and user action history.
量化边界 · Quant BoundaryGenerated strategies stay in research/backtest/paper mode; no profit promise or one-click live deployment.
CONTROL COVERAGE · DEMO
不是法律意见或签字确认
产品护栏覆盖 Control Coverage
禁用表达拦截12 / 12
引用与日志字段8 / 8
数据用途确认3 / 8
地区法律审查1 / 4
仅展示产品可以如何跟踪护栏完成度；正式上线前仍需各地区律师审查。
中国内地 · Mainland研究助手、证券投资咨询、生成式 AI、数据跨境和程序化交易分别评估；境内版本独立配置数据与模型。
港澳 · Hong Kong & Macau面向香港用户避免个性化买卖建议；涉及投资建议或适当性时评估 SFC 牌照、披露与人工审核。
台湾 · Taiwan台股资料、研究报告、投顾边界与个人资料处理按 FSC、TWSE 及当地法规评估，并使用本地繁体术语。
海外华人 · Overseas Chinese按用户所在地评估投顾注册、隐私、营销和 AI 规则；不能用一个香港免责声明覆盖美国、新加坡等市场。
ETF / 基金资料清楚区分公开产品资料、一般研究和个性化建议；展示费用、基准、杠杆/反向、汇率、流动性与风险披露。
市场数据授权A/HK/US/TW 的实时行情、非展示使用、再分发、AI 训练和客户报告权利需逐市场、逐用途确认。
AI、隐私与跨境模型、日志、用户文档和个人数据的存储位置、保留期限与跨境传输按地区单独设计。
版权与研报新闻优先使用授权数据、摘要和引用；对外产品不要依赖无授权抓取全文。